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spring cloud和dubbo哪個會被淘汰
事實上,很多系統(tǒng)根本就沒必要用什么所謂微服務(wù)。目前過度設(shè)計已經(jīng)泛濫,明明是一個用戶數(shù)量有限,功能并不復(fù)雜的系統(tǒng),也要套用所謂的微服務(wù)架構(gòu),或者要大搞所謂中臺,既浪費時間,又浪費金錢,最后系統(tǒng)運維還比較復(fù)雜,需要持續(xù)投入運維。
以服務(wù)調(diào)用的方式,固然可以有更好的復(fù)用性,也可以解耦復(fù)雜系統(tǒng)。但實際上,我認(rèn)為微服務(wù)也僅僅是組件化的一種實現(xiàn)方式。對于組件化,廣義的講,有多種實現(xiàn)方式:
第一種,最原始的方式就是以靜態(tài)函數(shù)庫或者包的形式存在。這種形式優(yōu)點是開發(fā)方式簡單,調(diào)用效率高,數(shù)據(jù)以參數(shù)方式進(jìn)行傳遞,但耦合度也高,底層組件函數(shù)一旦發(fā)生變化,則需要重新編譯整個工程。通常對于不經(jīng)常發(fā)生變化的基礎(chǔ)函數(shù)庫,可以用這種形式進(jìn)行開發(fā),形成所謂的公共函數(shù)庫,供大家使用。
第二種,稱之為動態(tài)函數(shù)庫,在windows環(huán)境下以dll形式存在,linux環(huán)境下以so形式存在。動態(tài)函數(shù)庫相對于靜態(tài)函數(shù)庫,優(yōu)勢在于可以在運行時動態(tài)加載,可以在不用重新啟動整個應(yīng)用的情況下進(jìn)行更新。缺點是動態(tài)函數(shù)不能共享原應(yīng)用程序的存儲空間,導(dǎo)致動態(tài)函數(shù)調(diào)用有時需要傳遞大量參數(shù),導(dǎo)致一些不便。動態(tài)函數(shù)庫也具有一定耦合度,函數(shù)名和參數(shù)必須嚴(yán)格按照約定調(diào)用,否則會報錯。在早期單體架構(gòu)下,動態(tài)函數(shù)庫還是有大量使用的。
第三種,就是目前所謂的微服務(wù)架構(gòu)了。微服務(wù)事實上也是可以看作是一種函數(shù)調(diào)用方式,提供基于RPC和restful遠(yuǎn)程調(diào)用方式。調(diào)用時需要傳遞調(diào)用的服務(wù)名稱及數(shù)據(jù)報文。這種方式耦合度自然是比較低一些的,但是調(diào)用效率肯定低于函數(shù)調(diào)用方式,主要是數(shù)據(jù)傳輸和報文解析方面消耗的時間。此外還需要考慮通訊流量控制,超時機(jī)制,服務(wù)尋址,服務(wù)可用性等方面的問題。因而降低耦合度,事實上是以增加了系統(tǒng)的整體復(fù)雜度和降低調(diào)用效率為代價的。個人認(rèn)為不應(yīng)該過度解耦,或者僅僅強(qiáng)調(diào)可復(fù)用性。要知道,任何事情都是有代價的,必須要充分評估這種代價是否值得。
第四種,就更進(jìn)一步,即以獨立的系統(tǒng)存在,該系統(tǒng)具有獨立性和完備性,可以不過于依賴其他外部系統(tǒng)獨立運行,對外部以服務(wù)或api的形式進(jìn)行交互。例如,單點登錄系統(tǒng),信貸系統(tǒng),核心系統(tǒng)等。
因而,在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和建設(shè)過程中,必須認(rèn)真進(jìn)行評估,不應(yīng)該過分側(cè)重于某一方面特性的實現(xiàn),否則就是過猶不及,最后導(dǎo)致整體出現(xiàn)問題。
個人認(rèn)為,目前大部分所謂基于微服務(wù)的中臺系統(tǒng)就是陷入了過于強(qiáng)調(diào)解耦的誤區(qū),導(dǎo)致過度的解耦設(shè)計,而忽略了由此帶來的弊端,最后陷入了泥潭。
當(dāng)前主流的RPC框架有哪些
不知道題主說的是不是Java中的PRC框架。下面小冷就說下Java中的集中常見的RPC框架,RPC呢是遠(yuǎn)程過程調(diào)用框架,也就是說兩臺服務(wù)器A,B,一個應(yīng)用部署在A服務(wù)器上,另一個應(yīng)用部署在B服務(wù)器上,A服務(wù)器上的應(yīng)用想要調(diào)用B服務(wù)器上的應(yīng)用提供的方法/函數(shù),由于不在一個內(nèi)存空間,不能直接調(diào)用,需要通過網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)調(diào)用的語意和傳遞調(diào)用的參數(shù)。提供這種服務(wù)的框架我們就叫他RPC框架,RPC是遠(yuǎn)程過程調(diào)用的簡稱,廣泛應(yīng)用在大規(guī)模分布式應(yīng)用中,作用是有助于系統(tǒng)的垂直拆分,使系統(tǒng)更易拓展。Java中的RPC框架比較多,各有特色,廣泛使用的有Hessian、CXF、Dubbo、Dubbox、SpringCloud、gRPC、thrift等。RPC最顯著的特點就是能夠跨語言,多端調(diào)用。我記得收藏的有一篇博客就是寫RPC的,下面我們對比一下以上RPC框架功能比較:
下面是實際應(yīng)用場景中的選擇:
SpringCloud:Spring全家桶,用起來很舒服,只有你想不到,沒有它做不到。可惜因為發(fā)布的比較晚,國內(nèi)還沒出現(xiàn)比較成功的案例,大部分都是試水,不過畢竟有Spring作背書,還是比較看好。
Dubbox:相對于Dubbo支持了REST,估計是很多公司選擇Dubbox的一個重要原因之一,但如果使用Dubbo的RPC調(diào)用方式,服務(wù)間仍然會存在API強(qiáng)依賴,各有利弊,懂的取舍吧。
Thrift:如果你比較高冷,完全可以基于Thrift自己搞一套抽象的自定義框架吧。
Montan:可能因為出來的比較晚,目前除了新浪微博16年初發(fā)布的,
Hessian:如果是初創(chuàng)公司或系統(tǒng)數(shù)量還沒有超過5個,推薦選擇這個,畢竟在開發(fā)速度、運維成本、上手難度等都是比較輕量、簡單的,即使在以后遷移至SOA,也是無縫遷移。
rpcx/gRPC:在服務(wù)沒有出現(xiàn)嚴(yán)重性能的問題下,或技術(shù)棧沒有變更的情況下,可能一直不會引入,即使引入也只是小部分模塊優(yōu)化使用。
至于項目中用那種rpc框架,這個還是根據(jù)項目類型來好一點,如果是一個小型項目的話就沒有必要使用,如果是一個中大型的項目的話這個用那種要考慮好,后期更換的話比較麻煩。
從使用場景和功能比較,相信題主對常用的JavaRPC框架有一定了解了吧,希望對你有所幫助!
我是小冷,一個剛開始創(chuàng)組的小白,希望大家關(guān)注、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)!
既然有http請求,為什么還要用rpc調(diào)用
首先http和rpc并不是一個并行概念。
rpc是遠(yuǎn)端過程調(diào)用,其調(diào)用協(xié)議通常包含傳輸協(xié)議和序列化協(xié)議。
傳輸協(xié)議包含:如著名的[gRPC](grpc/grpc.io)使用的http2協(xié)議,也有如dubbo一類的自定義報文的tcp協(xié)議。
序列化協(xié)議包含:如基于文本編碼的xmljson,也有二進(jìn)制編碼的protobufhessian等。
因此我理解的你想問的問題應(yīng)該是:為什么要使用自定義tcp協(xié)議的rpc做后端進(jìn)程通信?
要解決這個問題就應(yīng)該搞清楚http使用的tcp協(xié)議,和我們自定義的tcp協(xié)議在報文上的區(qū)別。
首先要否認(rèn)一點http協(xié)議相較于自定義tcp報文協(xié)議,增加的開銷在于連接的建立與斷開。http協(xié)議是支持連接池復(fù)用的,也就是建立一定數(shù)量的連接不斷開,并不會頻繁的創(chuàng)建和銷毀連接。二一要說的是http也可以使用protobuf這種二進(jìn)制編碼協(xié)議對內(nèi)容進(jìn)行編碼,因此二者最大的區(qū)別還是在傳輸協(xié)議上。
HTTP有用信息占比少,畢竟HTTP工作在第七層,包含了大量的HTTP頭等信息。其次是效率低,還是因為第七層的緣故。還有,其可讀性似乎沒有必要,因為我們可以引入網(wǎng)關(guān)增加可讀性。此外,使用HTTP協(xié)議調(diào)用遠(yuǎn)程方法比較復(fù)雜,要封裝各種參數(shù)名和參數(shù)值。
通用定義的http1.1協(xié)議的tcp報文包含太多廢信息,一個POST協(xié)議的格式大致如下:
HTTP/1.0200OK
Content-Type:text/plain
Content-Length:137582
Expires:Thu,05Dec199716:00:00GMT
Last-Modified:Wed,5August199615:55:28GMT
Server:Apache0.84
<html>
<body>HelloWorld</body>
</html>
即使編碼協(xié)議也就是body是使用二進(jìn)制編碼協(xié)議,報文元數(shù)據(jù)也就是header頭的鍵值對卻用了文本編碼,非常占字節(jié)數(shù)。如上圖所使用的報文中有效字節(jié)數(shù)僅僅占約30%,也就是70%的時間用于傳輸元數(shù)據(jù)廢編碼。當(dāng)然實際情況下報文內(nèi)容可能會比這個長,但是報頭所占的比例也是非常可觀的。
那么假如我們使用自定義tcp協(xié)議的報文如下:
報頭占用的字節(jié)數(shù)也就只有16個byte,極大地精簡了傳輸內(nèi)容,采用自定義tcp協(xié)議的rpc來進(jìn)行通信減少了通訊內(nèi)容,可以提高通訊效率。
所謂的效率優(yōu)勢是針對http1.1協(xié)議來講的,http2.0協(xié)議已經(jīng)優(yōu)化編碼效率問題,像grpc這種rpc庫使用的就是http2.0協(xié)議。這么來說吧http容器的性能測試單位通常是kqps,自定義tpc協(xié)議則通常是以10kqps到100kqps為基準(zhǔn)
簡單來說成熟的rpc庫相對http容器,更多的是封裝了“服務(wù)發(fā)現(xiàn)”,"負(fù)載均衡",“熔斷降級”一類面向服務(wù)的高級特性。可以這么理解,rpc框架是面向服務(wù)的更高級的封裝。如果把一個httpservlet容器上封裝一層服務(wù)發(fā)現(xiàn)和函數(shù)代理調(diào)用,那它就已經(jīng)可以做一個rpc框架了。
所以為什么要用rpc調(diào)用?因為良好的rpc調(diào)用是面向服務(wù)的封裝,針對服務(wù)的可用性和效率等都做了優(yōu)化。單純使用http調(diào)用則缺少了這些特性。
現(xiàn)在都流行什么框架呢
技術(shù)上講,java這塊兒目前幾個
大方向一,傳統(tǒng)ssm如果你現(xiàn)在還只會ssmssh的話,你肯定會被淘汰
二,微服務(wù)springboot如果只會用,三年內(nèi)就會被淘汰。會配置,你暫時安全。
三,分布式架構(gòu)springclouddubbo如果只會寫模塊兒,三年內(nèi)就淘汰。如果你會配置dubbo,你大概也不會來問這個問題了。
四,大數(shù)據(jù)分析hadoop這塊兒我不熟,不敢妄言。不過做大數(shù)據(jù),沒有碩士以上學(xué)歷,基本你沒機(jī)會入門。另外請好好研究一下juc,否則同樣入不了門。
關(guān)于springcloud是rpc框架嗎,nacos是rpc框架嗎的介紹到此結(jié)束,希望對大家有所幫助。




