大家好，關(guān)于mysql常用優(yōu)化方法：高并發(fā)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方案很多朋友都還不太明白，今天小編就來(lái)為大家分享關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)如何優(yōu)化的知識(shí)，希望對(duì)各位有所幫助！
Mysql某個(gè)表有近千萬(wàn)數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化?
1、可以做表拆分，減少單表字段數(shù)量，優(yōu)化表結(jié)構(gòu)。在保證主鍵有效的情況下，檢查主鍵索引的字段順序，使得查詢(xún)語(yǔ)句中條件的字段順序和主鍵索引的字段順序保持一致。主要兩種拆分 垂直拆分，水平拆分。垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段進(jìn)行的。
2、性能優(yōu)化：掌握數(shù)據(jù)庫(kù)底層優(yōu)化（如MySQL索引、查詢(xún)優(yōu)化）、緩存策略（Redis）。微服務(wù)架構(gòu)：學(xué)習(xí)Spring Cloud、Dubbo等微服務(wù)框架，理解服務(wù)拆分與治理。問(wèn)題解決：能獨(dú)立定位并解決線上性能問(wèn)題（如響應(yīng)慢、內(nèi)存泄漏）。學(xué)習(xí)建議：閱讀源碼（如Spring、Netty），理解設(shè)計(jì)思想。
3、所以現(xiàn)在的方案就是4板斧：注冊(cè)驅(qū)動(dòng)，為人所知的：Class.forName（）；獲取Connection，成功即與數(shù)據(jù)庫(kù)建立連接；拿到Statement對(duì)象，用于操作數(shù)據(jù)庫(kù)的CRUD；獲取數(shù)據(jù)庫(kù)返回結(jié)果ResultSet。大家應(yīng)該都知道數(shù)據(jù)庫(kù)本身是一個(gè)客戶(hù)端程序，只有啟動(dòng)了才能連接。
4、“數(shù)據(jù)庫(kù)”可以簡(jiǎn)單地只是內(nèi)存中的哈希表/磁盤(pán)上的日志，也可以復(fù)雜到由多種數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成而來(lái)。
5、MyBatisPlus可以節(jié)省我們大量工作時(shí)間，所有的CRUD代碼它都可以自動(dòng)化完成！優(yōu)點(diǎn)： 易于上手和掌握。 sql寫(xiě)在xml里，便于統(tǒng)一管理和優(yōu)化。 解除sql與程序代碼的耦合。
MySQL如何應(yīng)對(duì)上萬(wàn)并發(fā)事務(wù)MySQL上萬(wàn)并發(fā)事務(wù)
磁盤(pán)I/O配置：MySQL的性能跟磁盤(pán)I/O的性能息息相關(guān)。建議使用高速硬盤(pán)和RD技術(shù)，并在操作系統(tǒng)和MySQL中優(yōu)化磁盤(pán)I/O，以提高M(jìn)ySQL的性能。 采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 如果單個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿(mǎn)足高并發(fā)事務(wù)的需求，可以采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。
使用鎖機(jī)制：當(dāng)多個(gè)線程嘗試同時(shí)修改同一數(shù)據(jù)表時(shí)，可以使用鎖來(lái)確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。MySQL提供了多種鎖機(jī)制，如表鎖、行鎖等。通過(guò)鎖定資源，可以確保在同一時(shí)刻只有一個(gè)線程能夠訪問(wèn)或修改特定的數(shù)據(jù)。 優(yōu)化查詢(xún)和事務(wù)處理：對(duì)于高并發(fā)的場(chǎng)景，優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句和事務(wù)處理邏輯至關(guān)重要。
并不是所有索引對(duì)查詢(xún)都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢(xún)可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢(xún)效率起不了作用。
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么解決高并發(fā)問(wèn)題
數(shù)據(jù)庫(kù)分表和分區(qū)是解決MySQL高并發(fā)問(wèn)題的常見(jiàn)技術(shù)之一。分表和分區(qū)是將一個(gè)大表分解成多個(gè)小表或分區(qū)，以減少一個(gè)表的訪問(wèn)并發(fā)性，避免數(shù)據(jù)沖突和瓶頸問(wèn)題。 采用MySQL緩存技術(shù) MySQL緩存技術(shù)是一種MySQL優(yōu)化方案，它通過(guò)緩存熱數(shù)據(jù)和查詢(xún)結(jié)果，以減少查詢(xún)的響應(yīng)時(shí)間和系統(tǒng)的負(fù)載。
使用鎖機(jī)制：當(dāng)多個(gè)線程嘗試同時(shí)修改同一數(shù)據(jù)表時(shí)，可以使用鎖來(lái)確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。MySQL提供了多種鎖機(jī)制，如表鎖、行鎖等。通過(guò)鎖定資源，可以確保在同一時(shí)刻只有一個(gè)線程能夠訪問(wèn)或修改特定的數(shù)據(jù)。 優(yōu)化查詢(xún)和事務(wù)處理：對(duì)于高并發(fā)的場(chǎng)景，優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句和事務(wù)處理邏輯至關(guān)重要。
漏桶算法 漏桶算法的原理比較簡(jiǎn)單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過(guò)多時(shí)，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請(qǐng)求比作是水滴，水先滴到桶里，通過(guò)漏洞并以限定的速度出水，當(dāng)水來(lái)得過(guò)猛而出水不夠快時(shí)就會(huì)導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。
使用show processlist查看是否有長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的查詢(xún)。長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的復(fù)雜查詢(xún)會(huì)占用大量CPU資源，優(yōu)化這些查詢(xún)或增加索引可能有助于解決問(wèn)題。大量并發(fā)查詢(xún)：檢查show processlist中的查詢(xún)數(shù)量，判斷是否存在大量并發(fā)查詢(xún)。高并發(fā)查詢(xún)會(huì)導(dǎo)致CPU資源緊張，可以通過(guò)優(yōu)化查詢(xún)、增加服務(wù)器資源或調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)配置來(lái)緩解。
增加連接數(shù)限制 MySQL默認(rèn)的連接數(shù)是100個(gè)，如果在高并發(fā)的情況下，連接數(shù)達(dá)到或者超過(guò)了這個(gè)限制，就會(huì)拋出“Too many connections”異常，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)癱瘓。為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以修改MySQL配置文件my.cnf，增加連接數(shù)限制。
使用連接池：通過(guò)連接池復(fù)用數(shù)據(jù)庫(kù)連接，減少連接的創(chuàng)建和銷(xiāo)毀開(kāi)銷(xiāo)，提高并發(fā)處理能力。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)：對(duì)于非常高并發(fā)的場(chǎng)景，可以考慮使用主從復(fù)制、讀寫(xiě)分離或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)來(lái)分散負(fù)載，提高系統(tǒng)的整體性能和可用性。
關(guān)于本次mysql常用優(yōu)化方法：高并發(fā)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方案和mysql數(shù)據(jù)庫(kù)如何優(yōu)化的問(wèn)題分享到這里就結(jié)束了，如果解決了您的問(wèn)題，我們非常高興。
