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有哪些GMAT備考資料值得推薦?全都整理好了,內附使用方法
GMAT數學備考資料(Math)資料:《陳向東GMAT數學高分突破》、OG、300難題、PREP。使用方法:數學對詞匯要求不高,但數學詞匯復習必不可少。初期先復習數學詞匯,達到看到英文能立馬想起中文意思的程度。數學備考資料較少,數學基礎不好或想在做題前了解數學考點的考生,做題前先過一遍《陳向東GMAT數學高分突破》。
《曼哈頓語法》,成都申友GMAT建議各位考生先刷完OG的SC之后,作為一個提升性質的資料去使用,曼哈頓語法部分的難度是要高于真實考試的難度的,所以參考性沒有OG那么大,所以錯誤率肯定是比平時要大的,但也不要氣餒,作為一個在基礎上提升的資料就好。另外還有《Ron 大神》和《白勇語法》可作選擇。
數學不可輕視:中國學生雖數學基礎較好,但需適應GMAT題型和陷阱。總結GMAT備考需以能力提升為核心,通過系統課程和科學方法補足短板,結合資料和模考訓練,最終實現高效出分。推薦封閉班或針對性網課(如RON視頻、曼哈頓SC),并充分利用OG、楊鵬長難句等資料,避免盲目依賴機經或題海戰術。
曼哈頓語法是GMAT備考的重要工具,主要通過建立完整的語法知識體系,幫助考生理解OG題目分類、考點及做題原則。使用時需結合OG進行針對性復習,重點學習語義部分,并明確其作為輔助工具的定位。
備考方法 做真題 重要性:做真題是備考GMAT的核心。因為GMAT是機考且有固定的題庫,每一道題都是按照設計好的范圍和思路來出題,所以做真題能夠最快地抓住考試思路,培養題感。推薦資料:PREP008兩套題,GWD的24套題,以及PREP模考(會出分數的那種)。
曼哈頓語法系列是備考GMAT Sentence Correction(句子改錯)的重要資料,包括曼哈頓語法(中文)、曼哈頓 SC guide等。曼哈頓語法(中文):為中文讀者提供GMAT句子改錯的詳細講解,幫助考生理解英語語法和句子結構。
超全導師整理21種論文研究方法。
1、探索性研究法是在研究初期,通過初步調查、訪談、觀察等方式,對研究對象進行初步了解和探索,以明確研究方向和框架的方法。它有助于為后續深入研究奠定基礎。信息研究方法 信息研究方法是通過收集、整理和分析信息,來揭示研究對象的內在規律和特點的方法。它廣泛應用于信息管理、情報學等領域。
2、導師親授的6個研究方法 在學術研究中,選擇恰當的研究方法是確保論文質量的關鍵。以下是導師親授的6個研究方法,它們如同硬通貨般在學術領域具有極高的價值和應用性。文獻綜述法 定義:通過對現有文獻的歸納和分類,整合學術界的研究結論,指出研究的不足與空白地帶,確定論文研究的視角與具體方向。
3、調查法中最常用的是問卷調查法,它是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法,即調查者就調查項目編制成表式,分發或郵寄給有關人員,請示填寫答案,然后回收整理、統計和研究。觀察法觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表,用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象,從而獲得資料的一種方法。
最全PDX模型構建方法整理,還不快收藏!
1、個體化用藥:保留了個體腫瘤的基因組特征,代表了一個具有相似基因譜的亞群。可用于實現個性化醫療,提高治療效果,最小化副作用。總結 PDX模型具有可較好地模擬腫瘤特性、保持腫瘤的遺傳學特征等優點,是迄今最好的體內模型之一。它不僅模擬了原始腫瘤組織的病理組織學和表觀遺傳學特征,還模擬了對抗癌治療的反應。
2、藥物篩選:PDX模型已成為評估藥物療效和藥物敏感性的有力工具。利用PDX模型進行藥物篩選的結果與臨床的相關性高達89%~90%,因此全球的藥廠現在逐步采用PDX模型進行腫瘤藥物的篩選。
3、構建過程:PDX模型的構建通常分為兩個步驟。首先,將新鮮的腫瘤組織進行處理后接種到免疫缺陷小鼠體內形成第1代移植瘤。然后,通過取樣、無菌操作和再移植到新一批小鼠體內形成后續代次的移植瘤。移植瘤在23代后才能穩定生長。
4、PDX模型的構建方法分為單細胞懸液與組織碎片兩種。通過處理腫瘤組織并接種到小鼠體內形成移植瘤,移植瘤需經過多次傳代以達到穩定生長。移植瘤的成功驗證需通過組織學檢查與基因檢測。影響PDX模型成功率的因素:成功率受腫瘤特征、操作過程、宿主小鼠類型等多因素影響。
最常用最全CAD快捷鍵匯總大全
基礎繪圖快捷鍵 直線(Line):L用于繪制直線段。多段線(Polyline):PL用于繪制連續的多段直線或圓弧。圓(Circle):C用于繪制圓。圓弧(Arc):A用于繪制圓弧。矩形(Rectangle):REC用于繪制矩形。多邊形(Polygon):POL用于繪制正多邊形。
在CAD(計算機輔助設計)軟件中,快捷鍵的使用可以顯著提高繪圖效率。以下是CAD中最常用的一些快捷鍵,分為繪圖命令、修改命令、尺寸標注和對象特性四大類。繪圖命令 L(LINE):直線命令,用于繪制直線段。PL(PLINE):多段線命令,可以繪制連續的多段直線或圓弧。
常用CAD快捷鍵大全 在CAD軟件操作中,為了提高操作效率,快捷鍵的使用至關重要。以下是CAD常用的命令及快捷鍵,掌握了這些命令和快捷鍵,將極大提升你的CAD操作效率。
CAD常用快捷鍵大全 CAD(Computer-Aided Design)是一種廣泛應用于工程設計和制圖的軟件,具有強大的功能和靈活的操作。為了提高工作效率,熟練掌握CAD快捷鍵命令至關重要。
CAD、天正、Ps快捷鍵匯總提升工作效率的關鍵在于熟悉并掌握快捷鍵,無論是CAD的專業繪圖,還是天正的建筑操作,或者是Photoshop的圖像處理,快捷鍵都是必不可少的工具。
...to-Image)歷史最全模型、數據集、經典論文整理分享
描述:MS-COCO(Microsoft Common Objects in Context)是一個大型圖像數據集,包含了大量的圖像和對應的文本描述。MS-COCO被廣泛應用于圖像識別、圖像分割和Text-to-Image等領域。Flickr30k 描述:Flickr30k是一個包含30,000張圖像的數據集,每張圖像都有5個對應的文本描述。
基于稀疏表示的融合架構:利用稀疏編碼和字典學習技術,實現圖像特征的提取和融合。基于深度學習的融合架構:如卷積神經網絡(CNN)、生成對抗網絡(GAN)等,通過訓練模型自動學習圖像特征,實現高效的融合。
歷史最全免費醫學影像數據集整理分享 在醫學影像分析領域,數據集是訓練和驗證算法性能的基礎。以下是一份精心整理的、涵蓋多個醫學影像領域的數據集資源,所有數據集均為免費獲取。
論文筆記:Imagen: Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding核心貢獻 結合強大的語言模型和條件擴散模型:Imagen直接使用預訓練的語言模型(如T5)來抽取文本特征,并利用這些特征指導擴散模型生成對應文本的圖像。
VPD: 論文筆記(ICCV23)論文標題:Unleashing Text-to-Image Diffusion Models for Visual Perception 論文摘要:本文重新定義了文本到圖像的擴散模型在視覺感知任務(如分割和深度估計)中的應用,充分利用了這些模型豐富的視覺語義表征。
CLIP概述:CLIP(Contrastive Language–Image Pre-training)是OpenAI提出的一個多模態視覺和文字學習模型。核心要點:多模態學習:CLIP在vision和text的多模態上有較大價值,為后續的text-to-image工作積累了基礎。大規模數據集:使用4億個text-image對進行訓練,提高了模型的泛化能力。
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